¿Mejoran realmente las herramientas de inteligencia artificial los resultados de los estudiantes en la universidad?
El uso de herramientas de inteligencia artificial capaces de generar texto, imágenes e incluso código está transformando progresivamente la educación superior. Un estudio reciente analizó cómo estudiantes de seis disciplinas diferentes, distribuidos en dos universidades, integran estas tecnologías en su trabajo académico. Los investigadores compararon el rendimiento de grupos autorizados a utilizar un asistente conversacional basado en inteligencia artificial con el de grupos limitados a recursos tradicionales como manuales o apuntes de clase.
Los resultados muestran que los estudiantes con acceso a la herramienta obtienen generalmente mejores puntuaciones, especialmente en materias como informática, administración de sistemas o trastornos infantiles. Esta mejora es particularmente marcada cuando los estudiantes interactúan de manera activa y reflexiva con la herramienta, por ejemplo, reformulando sus solicitudes para afinar las respuestas. Se observó una correlación positiva, aunque modesta, entre el número de modificaciones realizadas en las consultas y la calidad de los resultados académicos.
Los estudiantes encuestados destacan varias ventajas: acceso rápido a la información, ayuda para aclarar conceptos complejos y ahorro de tiempo en la organización de su trabajo. Algunos también mencionan la posibilidad de recibir explicaciones alternativas cuando las fuentes tradicionales no son suficientes. Sin embargo, persisten preocupaciones. Los errores o respuestas imprecisas generadas por la herramienta, así como el riesgo de dependencia excesiva, son mencionados con frecuencia. Algunos temen además que el uso pasivo de estas tecnologías reduzca sus esfuerzos de reflexión personal.
Las expectativas de los estudiantes también revelan un deseo de evolucionar hacia herramientas más interactivas y personalizadas. Muchos desearían funciones multimodales, como la generación de imágenes, presentaciones o explicaciones en audio, así como un mejor apoyo para las materias científicas o técnicas. Estas demandas reflejan una necesidad creciente de adaptación a los diferentes estilos de aprendizaje y de reducción de las barreras cognitivas.
El estudio sugiere que la inteligencia artificial puede apoyar efectivamente el aprendizaje, siempre que su uso esté enmarcado y acompañado de una formación en pensamiento crítico. Las diferencias en los resultados según las disciplinas también indican que su eficacia depende del contexto y de la forma en que los estudiantes la utilicen. Finalmente, estas observaciones abren caminos para hacer la enseñanza más accesible, especialmente para estudiantes con necesidades específicas, aprovechando el potencial de estas herramientas para ofrecer explicaciones variadas y materiales adaptados.
Références
Origine de l’étude
DOI : https://doi.org/10.1007/s10209-026-01315-w
Titre : Expanding the lens: multi-institutional evidence on student use of ChatGPT in higher education
Revue : Universal Access in the Information Society
Éditeur : Springer Science and Business Media LLC
Auteurs : Miguel Á. Conde; Rocío García-Pascual; Francisco J. Rodríguez-Sedano; Jesús-Ángel Román-Gallego