¿Está transformando realmente la inteligencia artificial a las empresas francesas de la misma manera?
En Francia, solo el 6 % de las empresas utilizaban tecnologías de inteligencia artificial entre 2020 y 2022. Sin embargo, esta adopción sigue siendo desigual y revela dinámicas sectoriales y tecnológicas marcadas. Algunas tecnologías, como el análisis de datos mediante aprendizaje automático, la extracción de información a partir de textos y las herramientas de automatización y apoyo a la decisión, destacan por su uso más extendido. Estas tres tecnologías constituyen el núcleo del sistema de IA, ya que son capaces de apoyar una variedad de funciones dentro de las empresas.
Los sectores más avanzados en la adopción de la IA son los de servicios informáticos y actividades científicas y técnicas. Estos ámbitos aprovechan principalmente la IA para optimizar sus procesos organizativos y sus actividades de investigación y desarrollo. En cambio, sectores como la construcción o ciertos servicios tradicionales se quedan atrás, por falta de necesidades o capacidades adecuadas.
El análisis de los datos muestra que las empresas no utilizan la IA de manera uniforme. Las grandes empresas, a menudo más jóvenes y mejor equipadas con infraestructuras digitales, son las más activas. Sin embargo, el tamaño no lo es todo: las tecnologías basadas en el procesamiento del lenguaje, como la extracción de texto o el reconocimiento de voz, son accesibles incluso para las estructuras más pequeñas. En cambio, las herramientas que requieren datos complejos o una automatización avanzada, como el reconocimiento de imágenes o los sistemas autónomos, siguen reservadas a las empresas con recursos significativos.
La IA no es una tecnología única, sino un conjunto de herramientas con aplicaciones variadas. Algunas, como el análisis de datos o la automatización, tienen un campo de aplicación amplio y sirven de base para otras innovaciones. Otras, como la generación de lenguaje natural, son más especializadas y se dirigen a funciones específicas, como el comercio o el servicio al cliente. Esta diversidad explica por qué ciertas empresas se centran en una o dos tecnologías, según sus necesidades específicas.
El uso de la IA también depende de las capacidades digitales de las empresas. Las compañías que ya han adoptado soluciones en la nube o sistemas de gestión integrados están mejor preparadas para integrar la IA. Estas infraestructuras permiten recopilar, almacenar y analizar los datos necesarios para el funcionamiento de los algoritmos. Sin estas bases, incluso las tecnologías más accesibles tienen dificultades para demostrar su utilidad.
Los resultados de este estudio subrayan que la IA no se despliega de manera homogénea. Su impacto varía según los sectores, los tamaños de las empresas y las funciones objetivo. Más que una revolución uniforme, su adopción se asemeja a una evolución progresiva, moldeada por las necesidades y los recursos de cada organización. Las empresas que invierten en tecnologías fundamentales, como el análisis de datos o la automatización, se posicionan para obtener ventajas más amplias. Las demás suelen conformarse con aplicaciones más limitadas, adaptadas a tareas específicas. Esta realidad invita a replantear las estrategias de difusión, teniendo en cuenta las particularidades de cada tecnología y de cada sector.
Références
Origine de l’étude
DOI : https://doi.org/10.1007/s40821-026-00347-9
Titre : Decoding AI: an early look at how French firms use AI
Revue : Eurasian Business Review
Éditeur : Springer Science and Business Media LLC
Auteurs : Flavio Calvino; Luca Fontanelli