![\"\u00bfEst\u00e1](\"https:\/\/socialsciencesreview.com\/\/es\/wp-content\/uploads\/shared\/mockup-5288034_1280.jpg\")
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En Francia, solo el 6 % de las empresas utilizaban tecnolog\u00edas de inteligencia artificial entre 2020 y 2022. Sin embargo, esta adopci\u00f3n sigue siendo desigual y revela din\u00e1micas sectoriales y tecnol\u00f3gicas marcadas. Algunas tecnolog\u00edas, como el an\u00e1lisis de datos mediante aprendizaje autom\u00e1tico, la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n a partir de textos y las herramientas de automatizaci\u00f3n y apoyo a la decisi\u00f3n, destacan por su uso m\u00e1s extendido. Estas tres tecnolog\u00edas constituyen el n\u00facleo del sistema de IA, ya que son capaces de apoyar una variedad de funciones dentro de las empresas.<\/p>\n
Los sectores m\u00e1s avanzados en la adopci\u00f3n de la IA son los de servicios inform\u00e1ticos y actividades cient\u00edficas y t\u00e9cnicas. Estos \u00e1mbitos aprovechan principalmente la IA para optimizar sus procesos organizativos y sus actividades de investigaci\u00f3n y desarrollo. En cambio, sectores como la construcci\u00f3n o ciertos servicios tradicionales se quedan atr\u00e1s, por falta de necesidades o capacidades adecuadas.<\/p>\n
El an\u00e1lisis de los datos muestra que las empresas no utilizan la IA de manera uniforme. Las grandes empresas, a menudo m\u00e1s j\u00f3venes y mejor equipadas con infraestructuras digitales, son las m\u00e1s activas. Sin embargo, el tama\u00f1o no lo es todo: las tecnolog\u00edas basadas en el procesamiento del lenguaje, como la extracci\u00f3n de texto o el reconocimiento de voz, son accesibles incluso para las estructuras m\u00e1s peque\u00f1as. En cambio, las herramientas que requieren datos complejos o una automatizaci\u00f3n avanzada, como el reconocimiento de im\u00e1genes o los sistemas aut\u00f3nomos, siguen reservadas a las empresas con recursos significativos.<\/p>\n
La IA no es una tecnolog\u00eda \u00fanica, sino un conjunto de herramientas con aplicaciones variadas. Algunas, como el an\u00e1lisis de datos o la automatizaci\u00f3n, tienen un campo de aplicaci\u00f3n amplio y sirven de base para otras innovaciones. Otras, como la generaci\u00f3n de lenguaje natural, son m\u00e1s especializadas y se dirigen a funciones espec\u00edficas, como el comercio o el servicio al cliente. Esta diversidad explica por qu\u00e9 ciertas empresas se centran en una o dos tecnolog\u00edas, seg\u00fan sus necesidades espec\u00edficas.<\/p>\n
El uso de la IA tambi\u00e9n depende de las capacidades digitales de las empresas. Las compa\u00f1\u00edas que ya han adoptado soluciones en la nube o sistemas de gesti\u00f3n integrados est\u00e1n mejor preparadas para integrar la IA. Estas infraestructuras permiten recopilar, almacenar y analizar los datos necesarios para el funcionamiento de los algoritmos. Sin estas bases, incluso las tecnolog\u00edas m\u00e1s accesibles tienen dificultades para demostrar su utilidad.<\/p>\n
Los resultados de este estudio subrayan que la IA no se despliega de manera homog\u00e9nea. Su impacto var\u00eda seg\u00fan los sectores, los tama\u00f1os de las empresas y las funciones objetivo. M\u00e1s que una revoluci\u00f3n uniforme, su adopci\u00f3n se asemeja a una evoluci\u00f3n progresiva, moldeada por las necesidades y los recursos de cada organizaci\u00f3n. Las empresas que invierten en tecnolog\u00edas fundamentales, como el an\u00e1lisis de datos o la automatizaci\u00f3n, se posicionan para obtener ventajas m\u00e1s amplias. Las dem\u00e1s suelen conformarse con aplicaciones m\u00e1s limitadas, adaptadas a tareas espec\u00edficas. Esta realidad invita a replantear las estrategias de difusi\u00f3n, teniendo en cuenta las particularidades de cada tecnolog\u00eda y de cada sector.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40821-026-00347-9<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Decoding AI: an early look at how French firms use AI<\/p>\n Revue : <\/strong> Eurasian Business Review<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Flavio Calvino; Luca Fontanelli<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfEst\u00e1 transformando realmente la inteligencia artificial a las empresas francesas de la misma manera? En Francia, solo el 6 % de las empresas utilizaban tecnolog\u00edas de inteligencia artificial entre 2020 y 2022. Sin embargo, esta adopci\u00f3n sigue siendo desigual y revela din\u00e1micas sectoriales y tecnol\u00f3gicas marcadas. Algunas tecnolog\u00edas, como el an\u00e1lisis de datos mediante aprendizaje… Seguir leyendo \u00bfEst\u00e1 transformando realmente la inteligencia artificial a las empresas francesas de la misma manera?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,5,6],"tags":[],"class_list":["post-19","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-economia-y-negocios","category-salud","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20,"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19\/revisions\/20"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/socialsciencesreview.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}