Les outils d’intelligence artificielle améliorent-ils vraiment les résultats des étudiants à l’université ?
L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle capables de générer du texte, des images ou même du code transforme progressivement l’enseignement supérieur. Une étude récente a analysé comment des étudiants de six filières différentes, répartis dans deux universités, intègrent ces technologies dans leur travail académique. Les chercheurs ont comparé les performances de groupes autorisés à utiliser un assistant conversationnel basé sur l’intelligence artificielle avec celles de groupes limités aux ressources traditionnelles comme les manuels ou les notes de cours.
Les résultats montrent que les étudiants ayant accès à l’outil obtiennent généralement de meilleurs scores, surtout dans des matières comme l’informatique, l’administration des systèmes ou les troubles de l’enfance. Cette amélioration est particulièrement marquée lorsque les étudiants interagissent de manière active et réfléchie avec l’outil, par exemple en reformulant leurs demandes pour affiner les réponses. Une corrélation positive, bien que modeste, a été observée entre le nombre de modifications apportées aux requêtes et la qualité des résultats académiques.
Les étudiants interrogés soulignent plusieurs avantages : un accès rapide à l’information, une aide pour clarifier des concepts complexes et un gain de temps dans l’organisation de leur travail. Certains évoquent aussi la possibilité de recevoir des explications alternatives lorsque les sources traditionnelles ne suffisent pas. Cependant, des inquiétudes persistent. Les erreurs ou les réponses imprécises générées par l’outil, ainsi que le risque de dépendance excessive, sont fréquemment mentionnés. Certains craignent aussi que l’utilisation passive de ces technologies ne réduise leurs efforts de réflexion personnelle.
Les attentes des étudiants révèlent également une volonté d’évoluer vers des outils plus interactifs et personnalisés. Beaucoup souhaiteraient des fonctionnalités multimodales, comme la génération d’images, de présentations ou d’explications audio, ainsi qu’un meilleur soutien pour les matières scientifiques ou techniques. Ces demandes reflètent un besoin croissant d’adaptation aux différents styles d’apprentissage et de réduction des barrières cognitives.
L’étude suggère que l’intelligence artificielle peut effectivement soutenir l’apprentissage, à condition que son utilisation soit encadrée et accompagnée d’une formation à l’esprit critique. Les différences de résultats selon les disciplines indiquent aussi que son efficacité dépend du contexte et de la manière dont les étudiants s’en servent. Enfin, ces observations ouvrent des pistes pour rendre l’enseignement plus accessible, notamment pour les étudiants ayant des besoins spécifiques, en exploitant le potentiel de ces outils pour offrir des explications variées et des supports adaptés.
Références
Origine de l’étude
DOI : https://doi.org/10.1007/s10209-026-01315-w
Titre : Expanding the lens: multi-institutional evidence on student use of ChatGPT in higher education
Revue : Universal Access in the Information Society
Éditeur : Springer Science and Business Media LLC
Auteurs : Miguel Á. Conde; Rocío García-Pascual; Francisco J. Rodríguez-Sedano; Jesús-Ángel Román-Gallego