Преобразует ли искусственный интеллект французские компании одинаковым образом

Во Франции только 6 % предприятий использовали технологии искусственного интеллекта в период с 2020 по 2022 год. Однако это внедрение остаётся неравномерным и выявляет ярко выраженные секторальные и технологические динамики. Некоторые технологии, такие как анализ данных с помощью машинного обучения, извлечение информации из текстов и инструменты автоматизации и поддержки принятия решений, выделяются более широким применением. Эти три технологии составляют основу системы ИИ, поскольку способны поддерживать различные функции внутри компаний.

Наиболее продвинутые в освоении ИИ секторы — это информационные технологии и научная и техническая деятельность. Эти области используют ИИ главным образом для оптимизации организационных процессов и деятельности в области исследований и разработок. В то же время такие секторы, как строительство или некоторые традиционные услуги, отстают из-за отсутствия потребностей или соответствующих возможностей.

Анализ данных показывает, что компании используют ИИ неодинаково. Крупные предприятия, часто более молодые и лучше оснащённые цифровыми инфраструктурами, являются наиболее активными. Однако размер — не единственный определяющий фактор: технологии, основанные на обработке языка, такие как извлечение текста или распознавание речи, доступны даже небольшим структурам. С другой стороны, инструменты, требующие сложных данных или глубокой автоматизации, такие как распознавание изображений или автономные системы, остаются доступными только компаниям с значительными ресурсами.

ИИ — это не единая технология, а набор инструментов с различными областями применения. Некоторые, такие как анализ данных или автоматизация, имеют широкий спектр применения и служат основой для других инноваций. Другие, такие как генерация естественного языка, более специализированы и нацелены на конкретные функции, например, торговлю или обслуживание клиентов. Это разнообразие объясняет, почему некоторые компании сосредотачиваются на одной или двух технологиях в зависимости от своих специфических потребностей.

Использование ИИ также зависит от цифровых возможностей компаний. Предприятия, уже внедрившие облачные решения или интегрированные системы управления, лучше подготовлены к внедрению ИИ. Эти инфраструктуры позволяют собирать, хранить и анализировать данные, необходимые для работы алгоритмов. Без такой основы даже самые доступные технологии с трудом демонстрируют свою полезность.

Результаты этого исследования подчёркивают, что ИИ внедряется неравномерно. Его влияние варьируется в зависимости от сектора, размера компании и целевых функций. Вместо единообразной революции его внедрение напоминает постепенную эволюцию, формируемую потребностями и ресурсами каждой организации. Компании, инвестирующие в фундаментальные технологии, такие как анализ данных или автоматизация, занимают более выгодные позиции для извлечения широких преимуществ. Другим часто приходится довольствоваться более ограниченными приложениями, адаптированными для конкретных задач. Эта реальность побуждает переосмыслить стратегии распространения, учитывая особенности каждой технологии и каждого сектора.

Références

Origine de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1007/s40821-026-00347-9

Titre : Decoding AI: an early look at how French firms use AI

Revue : Eurasian Business Review

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Flavio Calvino; Luca Fontanelli