性別和世代差異是否影響印度生成式AI的採用？

生成式人工智慧正深刻改變印度資訊科技領域的工作方式。一項最新研究顯示，其採用程度因員工的性別和世代不同而有所差異，為職場動態提供了全新的視角。

在印度，生成式AI正越來越多地整合到資訊科技專業人員的日常工作中。女性對這項技術展現出更高的信心，表現出更高的樂觀態度、依賴度和感知到的脆弱性。她們似乎更願意使用這些工具來提升生產力，尤其是在溝通導向或專案管理的角色中。這種趨勢可能源於對科技工具的感知和使用方式的差異，而這些差異往往與社會或結構性因素相關。

研究結果還顯示，年輕一代，特別是Z世代，對生成式AI的採用表現出更高的熱情和依賴度。由於在數位科技環境中成長，他們對這些創新感到更自在，並自然地將其整合到工作中。相比之下，Y世代（千禧世代）通常擔任管理職位，他們在技術掌握方面更勝一籌，能夠充分發揮這些工具的潛力。

至於男性，他們展現出更強的技術能力，這可能反映了他們擁有更豐富的經驗或專注於更技術導向的領域，如軟體開發。然而，他們對生成式AI的樂觀態度和依賴度卻比女性低。

這些差異凸顯了考慮每個群體特性的重要性，以便調整培訓和企業政策。企業可以據此開發針對性的培訓計畫，以滿足男性和女性的不同需求，以及各世代的期望。例如，實務工作坊可以幫助不熟悉這些技術的員工克服顧慮，而進階模組則可以強化經驗豐富員工的技能。

該研究還揭示了一個重要議題：生成式AI被視為提升生產力的工具，但也被視為風險的來源，尤其是在資料安全和錯誤資訊方面。女性對這些方面更為敏感，可能需要針對使用這些工具相關風險的管理進行專門培訓。

最後，這些觀察顯示，生成式AI的採用不僅取決於技術技能，還取決於態度、感知和個人動機。能夠理解並利用這些細微差異的企業，將能更好地協助團隊完成這一技術轉型，並促進更具包容性和效率的採用。

Références

Origine de l’étude

DOI : https://doi.org/10.1186/s13731-026-00663-4

Titre : Technology adoption trends: generative AI among indian it employees across different generations and genders

Revue : Journal of Innovation and Entrepreneurship

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Alpana Agarwal; Komal Kapoor